场景模拟： 　　序列元素在原有基础上加1 常规方法 　　简单但扩展性查

1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]2 res    = 03 for i in num1:4     res += i5 print(res)

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函数方法 　扩展性好，代码多

1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]2 def    reduce_test(array):3     res = 04     for i in array:5         res += i6     return res7 print(reduce_test(num1))

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reduce 函数 　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘 　　内部原理，参数两个，方法以及预处理参数

1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100] 2 # def multi(x,y): 3 #     return x*y 4 # lambda x,y:x*y 5 def    reduce_test(func,array): 6     res = array.pop(0) 7     for i in array: 8         res = func(res,i) 9     return res10 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1))

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reduce函数支持初始值 　　场景模拟 ：序列内的所有元素相乘，并附加一个初始值一起相乘操作 　　代入初始值后的原理

1 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100] 2 # def multi(x,y):    # 依旧是运算方法简单的话可以用匿名函数替换 3 #     return x*y 4 # lambda x,y:x*y 5 def    reduce_test(func,array,init=None): # 在参数中加入了初始值 6     if    init is None: 7         res = array.pop(0) 8     else: 9         res=init10     for i in array:11         res = func(res,i)12     return res13 print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num1,10000))

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reduce 函数 　　在Python3中，reduce（）函数已经被从全局名字空间里移除了， 　　放置在fucntools模块里，通过引入functools模块来调用

1 from functools import reduce2 num1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,100]3 print(reduce(lambda x,y:x*y,num1,10))

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